API 与 OpenRouter
Muse Wonder API 接入指南：Meta、OpenRouter、模型 ID 与示例
使用 Meta 的 muse-wonder-1.0 或 OpenRouter 的 meta/muse-wonder 接入，核对接口地址、密钥、账单和常见错误。
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Meta 使用 https://api.meta.ai/v1、模型 muse-wonder-1.0 和 Meta 密钥；OpenRouter 使用 https://openrouter.ai/api/v1、模型 meta/muse-wonder 和 OpenRouter 密钥。Full 不是公开 API 选项。
先选服务商，再复制模型 ID
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两个平台分别管理账号、密钥、余额和账单。即使底层模型同属 Wonder，也不能把 Meta 密钥用到 OpenRouter 的地址上。
Meta 官方快速入门演示 Responses 接口；本页 OpenRouter 示例使用 Chat Completions。接口地址、请求结构和模型 ID 应成套使用。
先完成一次小规模服务端请求
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在选定平台创建项目或账号，确认地区资格与计费设置，再生成密钥。密钥放在服务端环境变量中，运行示例前安装 OpenAI Python 包。
先发送短提示，确认响应与用量，再接入工具、长历史和自主循环。本站不要求你提交密钥，也不替你发起付费模型调用。
按错误发生的位置排查
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鉴权失败先核对密钥与 base URL 是否属于同一服务；找不到模型时核对平台专用 ID 和账户权限。把推理档位调高不会切换为 Wonder Full。
触发限流时遵循 Retry-After 并使用有限次退避重试；请求格式错误时先确认发送的是 Responses 还是 Chat Completions 请求体。OpenRouter 的路由和供应商规则也可能不同于 Meta 直连。
两个平台，两个完整示例
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.meta.ai/v1",
api_key=os.environ["MODEL_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
model="muse-wonder-1.0",
input="Explain this codebase's architecture.",
)
print(response.output_text)密钥应保存在服务端。运行示例需要你自己的 Meta API 访问资格，以及 OpenAI Python 包。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta/muse-wonder",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain this codebase's architecture."}],
)
print(response.choices[0].message.content)密钥应保存在服务端。运行示例需要你自己的 Meta API 访问资格，以及 OpenAI Python 包。
常见问题
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OpenRouter 的模型 ID 是什么？
页面列示的 ID 是 meta/muse-wonder；Meta 直连使用 muse-wonder-1.0。
能通过 API 调用 Full 吗？
核查的 Meta 文档只列出 Muse Code 指定订阅中的 Full 访问资格，没有公开 Model API。
两个平台能共用密钥吗？
不能。使用 base URL 所属服务签发的密钥，并保存在你自己的服务端。
来源与核查说明
官方价格、模型能力与访问资格，和独立测评分别标注。日期代表本次编辑核查，数据不会自动刷新。